El enrutamiento de cápsulas describe el proceso mediante el cual diferentes partes de la información en una red neuronal colaboran para comprender una imagen completa.
Se puede imaginar como un equipo en el que los miembros intercambian sus resultados para tomar una mejor decisión conjunta.
En el contexto de las redes neuronales artificiales, los métodos de enrutamiento ayudan a conectar características importantes de los datos y a reconocer cómo están relacionadas entre sí.
Así, las máquinas pueden, por ejemplo, identificar si diferentes partes de una imagen forman un objeto.
El enrutamiento de cápsulas asegura que la red no solo vea características individuales, sino que también entienda su relación mutua.