El enrutamiento de cápsulas es un mecanismo en las redes de cápsulas que determina cómo se transmiten las señales de las cápsulas en una capa a las cápsulas de la siguiente capa.
A diferencia de las redes neuronales clásicas, que utilizan conexiones fijas, el enrutamiento de cápsulas emplea métodos dinámicos en los que la transmisión de la información se basa en coincidencias entre predicciones.
Un método conocido es el enrutamiento dinámico por acuerdo, en el que las cápsulas ponderan sus señales de salida según el grado de coincidencia con las predicciones de cápsulas superiores.
Esto permite que la red capture mejor las relaciones jerárquicas y las conexiones espaciales, y genere representaciones robustas de características.
El enrutamiento de cápsulas es fundamental para la capacidad de las redes de cápsulas de reconocer objetos a pesar de desplazamientos, rotaciones u oclusiones.