Capsule Routing описывает процесс, как разные части информации в нейронной сети взаимодействуют, чтобы понять общую картину.
Это можно представить как команду, в которой отдельные участники обмениваются результатами, чтобы вместе принять лучшее решение.
В контексте искусственных нейронных сетей методы маршрутизации помогают связывать важные признаки из данных и распознавать, как они связаны между собой.
Таким образом, машины могут, например, определить, являются ли разные части изображения частью одного объекта.
Capsule Routing обеспечивает, что сеть видит не только отдельные признаки, но и понимает их взаимосвязь.