L'apprentissage méta signifie qu'un ordinateur apprend comment apprendre.
Imagine que tu n'apprends pas seulement une chose, mais que tu obtiens une méthode pour comprendre plus rapidement de nouvelles choses.
Cela aide les ordinateurs à mieux s'adapter à de nouvelles tâches, même s'ils n'ont que peu d'exemples.
L'apprentissage méta est particulièrement utile lorsqu'il faut réagir rapidement à de nouvelles situations, sans avoir beaucoup de temps pour apprendre.
Ainsi, les machines peuvent devenir plus flexibles et plus intelligentes.