Les réseaux de neurones graphiques (GNN) sont des modèles informatiques spéciaux conçus pour traiter des données représentées sous forme de réseaux ou de graphes.
Un graphe est composé de nœuds (points) et d'arêtes (connexions), par exemple un réseau social avec des personnes comme nœuds et des amitiés comme arêtes.
Les GNN aident les ordinateurs à comprendre les relations et les structures dans de tels réseaux.
Cela est utile pour faire des prédictions ou reconnaître des motifs, par exemple dans les réseaux sociaux, les molécules ou les réseaux de transport.
Ainsi, les GNN peuvent aider à extraire des informations importantes à partir de connexions complexes.