为初学者解释图神经网络

图神经网络（GNNs）是一种专门设计用于处理以网络或图形式表示的数据的计算模型。

一个图由节点（点）和边（连接）组成，例如一个社交网络，其中人作为节点，友谊作为边。

GNNs帮助计算机理解这些网络中的关系和结构。

这对于进行预测或识别模式非常有用，例如在社交网络、分子或交通网络中。

因此，GNNs可以帮助从复杂的连接中提取重要信息。