Bayesianische Optimierung ist eine Methode, mit der Computer automatisch die besten Einstellungen für komplexe Probleme finden können.
Stell dir vor, du möchtest das beste Rezept für einen Kuchen finden, aber das Backen dauert lange und du willst so wenig Versuche wie möglich machen.
Die bayesianische Optimierung hilft dabei, klug zu entscheiden, welche Zutaten und Mengen du als nächstes ausprobieren solltest, um schnell ein gutes Ergebnis zu erzielen.
Sie nutzt dabei Wahrscheinlichkeiten, um aus den bisherigen Versuchen zu lernen und die nächsten Schritte besser zu planen.
Das macht sie besonders nützlich, wenn das Testen teuer oder zeitaufwendig ist.