L'optimisation bayésienne est une méthode permettant aux ordinateurs de trouver automatiquement les meilleurs réglages pour des problèmes complexes.
Imagine que tu souhaites trouver la meilleure recette pour un gâteau, mais que la cuisson prend du temps et que tu veux faire le moins d'essais possible.
L'optimisation bayésienne aide à décider intelligemment quels ingrédients et quelles quantités tu devrais essayer ensuite, afin d'obtenir rapidement un bon résultat.
Elle utilise des probabilités pour apprendre des essais précédents et mieux planifier les étapes suivantes.
Cela la rend particulièrement utile lorsque les tests sont coûteux ou prennent du temps.