El aprendizaje contrastivo es un método en el que un ordenador aprende a reconocer diferencias y similitudes importantes entre cosas.
Imagina que tienes muchas imágenes de gatos y perros. El ordenador aprende qué imágenes son similares (por ejemplo, dos gatos) y cuáles son diferentes (gato y perro).
Así, la máquina puede entender mejor cómo se relacionan las cosas o en qué se diferencian.
Esta técnica ayuda a los ordenadores a clasificar y reconocer datos mejor, sin necesidad de muchos ejemplos con explicaciones.
El aprendizaje contrastivo se utiliza a menudo para aprender buenas características de los datos, que luego pueden usarse para otras tareas.