El procesamiento simbólico neuronal combina dos tipos importantes de inteligencia artificial: redes neuronales y lógica simbólica.
Mientras que las redes neuronales reconocen patrones en los datos, la lógica simbólica trabaja con reglas claras y símbolos, similar a un lenguaje o matemáticas.
La combinación de estos dos enfoques ayuda a los ordenadores a aprender de forma flexible y a sacar conclusiones complejas y explicables.
Esto hace posible estructurar el conocimiento y, al mismo tiempo, aprender de ejemplos.
Así, los sistemas inteligentes pueden entender mejor lo que hacen y son más fáciles de controlar.