Selbstüberwachtes Lernen mit kontrastiven Methoden ist eine Technik, bei der Computerprogramme aus Daten lernen, ohne dass sie dafür viele Beschriftungen oder Erklärungen brauchen.
Stell dir vor, du möchtest einem Computer beibringen, Bilder zu erkennen, aber ohne dass du ihm jedes Bild genau erklärst.
Bei kontrastiven Methoden lernt der Computer, Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Daten zu erkennen.
Zum Beispiel sieht der Computer zwei ähnliche Bilder und lernt, dass sie zusammengehören, während ganz andere Bilder weiter auseinanderliegen sollen.
So kann der Computer selbstständig wichtige Merkmale entdecken, die später bei vielen Aufgaben helfen, wie Bilder erkennen oder Sprache verstehen.