El aprendizaje auto-supervisado con métodos contrastivos es una técnica en la que los programas informáticos aprenden de los datos sin necesitar muchas etiquetas o explicaciones.
Imagina que quieres enseñarle a un ordenador a reconocer imágenes, pero sin explicarle cada imagen con detalle.
Con los métodos contrastivos, el ordenador aprende a identificar diferencias y similitudes entre los datos.
Por ejemplo, el ordenador ve dos imágenes similares y aprende que pertenecen juntas, mientras que imágenes muy diferentes deben estar separadas.
Así, el ordenador puede descubrir por sí mismo características importantes que luego ayudan en muchas tareas, como reconocer imágenes o entender el lenguaje.