El aprendizaje auto-supervisado con enmascaramiento es una técnica en la que un ordenador aprende a adivinar partes faltantes de datos, sin necesidad de muchos ejemplos con explicaciones.
Imagina que tienes un texto o una imagen en la que aleatoriamente se ocultan palabras o áreas, y tú intentas completar esas partes faltantes.
El ordenador hace algo similar: aprende a entender por el contexto qué podría estar en los lugares ocultos.
Así puede reconocer patrones y estructuras importantes en los datos, incluso cuando no hay etiquetas directas.
Este método se utiliza a menudo para mejorar y hacer más flexibles los ordenadores en el procesamiento del lenguaje o el reconocimiento de imágenes.