掩码自监督学习是一种技术，计算机通过猜测数据中缺失的部分来学习，而不需要大量带有解释的示例。

想象一下，你有一段文本或一张图片，其中随机遮盖了一些单词或区域，你尝试补全这些缺失的部分。

计算机的做法类似：它学习从上下文中理解被遮盖位置可能出现的内容。

这样它就能识别数据中的重要模式和结构，即使没有直接的标签。

这种方法常用于使计算机在语言处理或图像识别方面更好、更灵活。