L'architecture Transformer est un modèle moderne que les programmes informatiques utilisent pour mieux comprendre et traiter la langue, les textes ou d'autres données.
Autrefois, on utilisait souvent des méthodes qui traitaient les informations étape par étape, un peu comme lire un livre de l'avant vers l'arrière.
Les Transformers fonctionnent différemment : ils considèrent toutes les parties d'un texte en même temps et peuvent ainsi mieux reconnaître les relations.
Cela les rend particulièrement bons pour comprendre de longs textes, répondre à des questions ou même écrire de nouveaux textes.
De nombreux modèles de langage connus, comme GPT ou BERT, sont basés sur l'architecture Transformer.