Архитектура трансформеров — это современная модель, которую используют компьютерные программы для лучшего понимания и обработки речи, текстов или других данных.
Раньше часто применялись методы, которые обрабатывали информацию шаг за шагом, подобно чтению книги с начала до конца.
Трансформеры работают иначе: они рассматривают все части текста одновременно и могут лучше распознавать связи.
Это делает их особенно хорошими в понимании длинных текстов, ответах на вопросы или даже в написании новых текстов.
Многие известные языковые модели, такие как GPT или BERT, основаны на архитектуре трансформеров.