为初学者解释Transformer架构

Transformer架构是一种现代模型，计算机程序利用它来更好地理解和处理语言、文本或其他数据。

以前常用的方法是逐步处理信息，类似于从头到尾阅读一本书。

Transformer的工作方式不同：它们同时查看文本的所有部分，因此能够更好地识别关联。

这使它们特别擅长理解长文本、回答问题甚至撰写新文本。

许多知名的语言模型，如GPT或BERT，都是基于Transformer架构的。