La integración neuro-simbólica es un enfoque que combina dos tipos diferentes de inteligencia artificial: redes neuronales y sistemas simbólicos.

Las redes neuronales son buenas para reconocer patrones en datos, como imágenes o lenguaje.

Los sistemas simbólicos trabajan con reglas y lógica, de manera similar a una persona que trabaja con instrucciones claras.

La combinación de estos dos métodos ayuda a los ordenadores a aprender tanto de ejemplos como a realizar inferencias lógicas.

Así pueden entender y resolver tareas más complejas mejor.