神经符号集成是一种结合了两种不同类型人工智能的方法：神经网络和符号系统。

神经网络擅长识别数据中的模式，例如图像或语音。

符号系统通过规则和逻辑工作，类似于人类按照明确指令操作。

这两种方法的结合帮助计算机既能从示例中学习，又能进行逻辑推理。

因此，它们能够更好地理解和解决更复杂的任务。