Neuronale Architektur-Suche (englisch Neural Architecture Search, NAS) ist ein Verfahren, bei dem Computerprogramme automatisch die beste Struktur für ein künstliches neuronales Netz finden.
Stell dir vor, du baust ein Haus, aber anstatt selbst zu entscheiden, wie viele Zimmer oder Fenster es haben soll, lässt du einen Roboter verschiedene Varianten ausprobieren, um herauszufinden, welches Haus am stabilsten und schönsten ist.
So sucht ein NAS-System automatisch nach der besten Kombination von Bausteinen, die ein KI-Modell besonders gut funktionieren lässt.
Das hilft dabei, bessere KI-Modelle zu entwickeln, ohne dass Menschen alle Details von Hand einstellen müssen.