La búsqueda de arquitectura neuronal (en inglés Neural Architecture Search, NAS) es un procedimiento en el que programas informáticos encuentran automáticamente la mejor estructura para una red neuronal artificial.
Imagina que construyes una casa, pero en lugar de decidir tú mismo cuántas habitaciones o ventanas debe tener, dejas que un robot pruebe diferentes variantes para descubrir cuál casa es la más estable y bonita.
Así, un sistema NAS busca automáticamente la mejor combinación de bloques que hace que un modelo de IA funcione especialmente bien.
Esto ayuda a desarrollar mejores modelos de IA sin que las personas tengan que ajustar todos los detalles manualmente.