La recherche d'architecture neuronale (en anglais Neural Architecture Search, NAS) est une méthode dans laquelle des programmes informatiques trouvent automatiquement la meilleure structure pour un réseau de neurones artificiel.
Imagine que tu construis une maison, mais au lieu de décider toi-même combien de pièces ou de fenêtres elle doit avoir, tu laisses un robot essayer différentes variantes pour découvrir quelle maison est la plus stable et la plus belle.
C'est ainsi qu'un système NAS recherche automatiquement la meilleure combinaison de composants qui permet à un modèle d'IA de fonctionner particulièrement bien.
Cela aide à développer de meilleurs modèles d'IA sans que les humains aient à régler tous les détails manuellement.