La plasticité neuronale est définie comme la capacité des systèmes neuronaux à modifier la force et la structure de leurs connexions par des ajustements au niveau moléculaire, cellulaire et du réseau, afin de permettre des changements fonctionnels.
La plasticité synaptique, en particulier la potentialisation à long terme (LTP) et la dépression à long terme (LTD), représente une modulation biochimique de l'efficacité synaptique, induite par des voies de signalisation dépendantes du Ca2+ dans le neurone postsynaptique.
La plasticité structurelle comprend les processus de croissance dendritique, la synaptogenèse et l'élagage, qui ajustent la connectivité neuronale à long terme.
Formellement, l'ajustement du poids synaptique peut être décrit par les règles d'apprentissage de Hebb, où la force synaptique \( w_{ij} \) entre les neurones \( i \) et \( j \) est modifiée en fonction de l'activité simultanée :
\[ \Delta w_{ij} = \eta \cdot a_i \cdot a_j \]
où \( \eta \) est le taux d'apprentissage et \( a_i, a_j \) les activations des neurones.
La plasticité neuronale est fondamentale pour les fonctions cognitives et fait l'objet d'études intensives en neurosciences et en recherche en intelligence artificielle.
Définition :
« La plasticité neuronale est la capacité du système nerveux à adapter sa structure et sa fonction par des changements dépendants de l'activité, afin de permettre l'apprentissage, la mémoire et l'adaptation. »
Source :
Citri, A., & Malenka, R. C. (2008). Synaptic Plasticity: Multiple Forms, Functions, and Mechanisms. Neuropsychopharmacology, 33(1), 18–41.