La escasez en redes de cápsulas describe cómo en una red de cápsulas solo unas pocas conexiones importantes están activas, mientras que otras permanecen apagadas.
Esto ayuda al ordenador a centrarse en la información más importante y no distraerse con detalles irrelevantes.
Imagina que miras una imagen y tu cerebro selecciona solo las características más importantes para entender lo que ves.
Así, las redes de cápsulas pueden trabajar de manera más económica y eficiente, reconociendo mejor los patrones importantes.
Esto hace que el aprendizaje y el reconocimiento de objetos sean más precisos y rápidos.