La sparsité dans un réseau de capsules décrit comment, dans un réseau de capsules, seules quelques connexions importantes sont actives, tandis que les autres restent désactivées.
Cela aide l'ordinateur à se concentrer sur les informations les plus importantes et à ne pas être distrait par des détails insignifiants.
Imagine que tu regardes une image et que ton cerveau ne sélectionne que les caractéristiques les plus importantes pour comprendre ce que tu vois.
Ainsi, les réseaux de capsules peuvent fonctionner de manière plus économe et efficace tout en reconnaissant mieux les motifs importants.
Cela rend l'apprentissage et la reconnaissance des objets plus précis et plus rapides.