Разреженность Capsule Network относится к целенаправленному сокращению активных связей и нейронов в капсульных сетях, чтобы избежать переобучения и повысить эффективность.
В капсульной сети капсулы кодируют векторы признаков, а механизмы разреженности обеспечивают активность только релевантных капсул, подавляя нерелевантные.
Это можно достичь с помощью таких техник, как L1-регуляризация, пороговая фильтрация или специальные функции активации, которые способствуют естественному отбору наиболее важных признаков.
Разреженные представления улучшают интерпретируемость и снижают вычислительные затраты, что особенно полезно для больших сетей.
Кроме того, разреженность поддерживает устойчивость к шуму и способствует обобщению на новые данные.