胶囊网络稀疏性指的是有针对性地减少胶囊网络中活跃连接和神经元的数量，以避免过拟合并提高效率。

在胶囊网络中，胶囊编码特征向量，稀疏机制确保只有相关的胶囊保持活跃，而无关的胶囊被抑制。

这可以通过L1正则化、阈值处理或特殊激活函数等技术实现，从而促进对最重要特征的自然选择。

稀疏表示提高了可解释性并减少了计算开销，这在大型网络中尤为有利。

此外，稀疏性还支持对噪声的鲁棒性，并促进对新数据的泛化能力。