Una red de inferencia bayesiana, también llamada red bayesiana, es un grafo dirigido acíclico que modela variables aleatorias como nodos y sus dependencias condicionales como aristas.
Utiliza la teoría de la probabilidad bayesiana para cuantificar incertidumbres y actualizar probabilidades cuando se dispone de nueva información.
Cada nodo posee una distribución de probabilidad condicional que indica cuán probable es el nodo dado sus nodos padres.
La red permite una inferencia eficiente mediante algoritmos como la eliminación de variables o la propagación de creencias.
Las redes de inferencia bayesianas se utilizan en áreas como diagnóstico, pronóstico y apoyo a la toma de decisiones.