Un réseau d'inférence bayésien, également appelé réseau bayésien, est un graphe orienté acyclique qui modélise des variables aléatoires comme nœuds et leurs dépendances conditionnelles comme arêtes.
Il utilise la théorie des probabilités bayésiennes pour quantifier les incertitudes et mettre à jour les probabilités lorsque de nouvelles informations sont disponibles.
Chaque nœud possède une distribution de probabilité conditionnelle qui indique la probabilité du nœud donné ses nœuds parents.
Le réseau permet une inférence efficace grâce à des algorithmes tels que l'élimination de variables ou la propagation des croyances.
Les réseaux d'inférence bayésiens sont utilisés dans des domaines tels que le diagnostic, la prévision et l'aide à la décision.