Байесовская сеть вывода, также называемая байесовской сетью, представляет собой ориентированный ацикличный граф, моделирующий случайные величины в виде узлов и их условные зависимости в виде ребер.
Она использует байесовскую теорию вероятностей для количественной оценки неопределенностей и обновления вероятностей при поступлении новой информации.
Каждый узел имеет условное распределение вероятностей, которое указывает, насколько вероятен узел при заданных родительских узлах.
Сеть позволяет эффективно проводить вывод с помощью таких алгоритмов, как устранение переменных или распространение веры.
Байесовские сети вывода применяются в таких областях, как диагностика, прогнозирование и поддержка принятия решений.