Selbstüberwachtes Lernen mit Graphen ist eine Methode, bei der Computer lernen, Zusammenhänge in komplexen Netzwerken zu erkennen, ohne dass ihnen alle Antworten vorher gesagt werden.
Stell dir vor, du hast ein großes Netzwerk aus Freunden, die sich kennen, und möchtest herausfinden, wer zu welcher Gruppe gehört oder wer ähnliche Interessen hat – ganz ohne dass dir jemand sagt, welche Gruppen es gibt.
Der Computer nutzt dabei die Struktur des Netzwerks, also wie die Knoten (zum Beispiel Personen) verbunden sind, um selbständig Muster und Ähnlichkeiten zu entdecken.
So kann er neue Verbindungen vorhersagen, wichtige Knoten erkennen oder komplexe Strukturen verstehen – und das ganz ohne viele gelabelte Beispiele.