L'apprentissage auto-supervisé avec des graphes est une méthode où les ordinateurs apprennent à reconnaître des relations dans des réseaux complexes, sans que toutes les réponses leur soient données à l'avance.
Imagine que tu as un grand réseau d'amis qui se connaissent, et que tu souhaites découvrir qui appartient à quel groupe ou qui a des intérêts similaires – sans que personne ne te dise quels groupes existent.
L'ordinateur utilise alors la structure du réseau, c'est-à-dire comment les nœuds (par exemple des personnes) sont connectés, pour découvrir de manière autonome des motifs et des similarités.
Il peut ainsi prédire de nouvelles connexions, identifier des nœuds importants ou comprendre des structures complexes – et ce, sans beaucoup d'exemples étiquetés.