Самоконтролируемое обучение с графами — это метод, при котором компьютеры учатся распознавать связи в сложных сетях, не получая заранее все ответы.
Представь, что у тебя есть большая сеть друзей, которые знакомы друг с другом, и ты хочешь выяснить, кто к какой группе принадлежит или у кого схожие интересы — и всё это без того, чтобы кто-то сказал тебе, какие группы существуют.
Компьютер использует структуру сети, то есть то, как узлы (например, люди) связаны между собой, чтобы самостоятельно обнаруживать шаблоны и сходства.
Так он может предсказывать новые связи, выявлять важные узлы или понимать сложные структуры — и всё это без большого количества размеченных примеров.