Нейронный перенос стиля использует глубокие нейронные сети для извлечения и комбинирования содержимого и стилей двух изображений.
Обычно используется предварительно обученная сверточная нейронная сеть (CNN), которая на разных слоях представляет различные характеристики, такие как структура (содержимое) и текстура (стиль).
Содержимое исходного изображения и стиль целевого изображения оцениваются отдельно с помощью функций потерь, например Content-Loss и Style-Loss.
Путём итеративной оптимизации создаётся новое изображение, объединяющее содержимое исходного изображения со стилем целевого.
Эта техника применяется в искусстве, обработке изображений и творческом ИИ.