La dinámica neuronal estudia los cambios temporales de señales eléctricas y patrones de actividad en redes neuronales.
En sistemas biológicos, surgen oscilaciones complejas, sincronizaciones y transiciones de estado que son cruciales para el procesamiento de información y el aprendizaje.
En redes neuronales artificiales, la dinámica neuronal se modela frecuentemente mediante ecuaciones diferenciales o redes recurrentes que representan retroalimentaciones y dependencias temporales.
Estas dinámicas permiten funciones como la memoria, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones al incorporar información contextual temporal.