Les modèles connexionnistes sont un type de modèles informatiques qui tentent d'imiter le fonctionnement du cerveau.
Imagine un réseau composé de nombreux petits nœuds reliés entre eux et travaillant ensemble pour traiter l'information.
Chaque nœud peut recevoir, traiter et transmettre des signaux – de manière similaire aux neurones dans le cerveau.
Ces modèles aident les ordinateurs à reconnaître des motifs, prendre des décisions ou résoudre des problèmes en utilisant l'interaction de nombreuses unités simples.
Ils peuvent ainsi, par exemple, apprendre à reconnaître des images ou à comprendre la langue.