Коннекционистские модели — это вид компьютерных моделей, которые пытаются имитировать работу мозга.

Представь себе сеть из множества маленьких узлов, которые связаны друг с другом и работают вместе для обработки информации.

Каждый узел может принимать сигналы, обрабатывать их и передавать дальше — подобно нервным клеткам в мозге.

Эти модели помогают компьютерам распознавать шаблоны, принимать решения или решать задачи, используя взаимодействие множества простых единиц.

Таким образом, они могут, например, научиться распознавать изображения или понимать речь.