连接主义模型是一种计算模型,试图模拟大脑的工作方式。
想象一个由许多小节点组成的网络,这些节点相互连接并协同工作以处理信息。
每个节点可以接收、处理并传递信号——类似于大脑中的神经元。
这些模型帮助计算机通过利用许多简单单元的协作来识别模式、做出决策或解决问题。
例如,它们可以学习识别图像或理解语言。