Symbolische Regression ist eine Methode, bei der ein Computer versucht, mathematische Formeln zu finden, die eine Beziehung zwischen verschiedenen Zahlen oder Daten beschreiben.
Stell dir vor, du hast viele Messwerte und möchtest wissen, wie sie zusammenhängen, zum Beispiel wie die Höhe einer Pflanze vom Wasser abhängt.
Der Computer sucht dann nach einer passenden Formel, die diese Zusammenhänge beschreibt, ohne dass du ihm vorher sagst, wie die Formel aussehen soll.
So kann man versteckte Muster entdecken und verstehen, wie Dinge in der Natur oder Technik funktionieren.