La regresión simbólica es un algoritmo que, mediante la búsqueda en un espacio de posibles expresiones matemáticas, encuentra una ecuación que se ajusta mejor a los datos dados.
A diferencia de los métodos clásicos de regresión, que utilizan una estructura de modelo predeterminada, la regresión simbólica busca libremente fórmulas que combinan suma, multiplicación, potencias y otras operaciones.
Normalmente, esta búsqueda se realiza con algoritmos evolutivos o programación genética, donde las fórmulas se representan como árboles y se optimizan mediante variación.
Este método permite encontrar modelos interpretables y es especialmente útil cuando las relaciones subyacentes son desconocidas o complejas.