La régression symbolique est une méthode où un ordinateur tente de trouver des formules mathématiques qui décrivent une relation entre différentes valeurs ou données.
Imagine que tu as beaucoup de mesures et que tu veux savoir comment elles sont liées, par exemple comment la hauteur d'une plante dépend de l'eau.
L'ordinateur cherche alors une formule appropriée qui décrit ces relations, sans que tu lui dises à l'avance à quoi la formule doit ressembler.
Cela permet de découvrir des motifs cachés et de comprendre comment les choses fonctionnent dans la nature ou la technique.