La explicabilidad de las redes cápsula se ocupa de cómo entender qué aprende realmente una red cápsula y cómo toma decisiones.
Las redes cápsula son redes neuronales especiales que pueden captar mejor la información sobre objetos y sus partes que las redes convencionales.
La explicabilidad significa que se puede comprender por qué la red hace una predicción determinada, por ejemplo, por qué reconoce una imagen como un gato.
Esto ayuda a generar confianza en la tecnología y a detectar mejor los errores.