Attention Maps sind eine Methode, mit der Computer zeigen können, auf welche Teile von Daten sie besonders achten.
Stell dir vor, du liest einen Text oder schaust ein Bild an – dein Gehirn konzentriert sich nicht auf alles gleichzeitig, sondern auf wichtige Stellen.
Computer nutzen Attention Maps, um ähnlich zu erkennen, welche Bereiche für eine Aufgabe relevant sind, zum Beispiel bei der Übersetzung von Texten oder dem Erkennen von Objekten in Bildern.
So können wir besser verstehen, wie künstliche Intelligenz Entscheidungen trifft, weil wir sehen, was sie „beobachtet“.