Les équations différentielles neuronales sont une méthode où les ordinateurs apprennent comment les choses changent en utilisant des équations mathématiques qui décrivent le changement.
Imagine que tu veux comprendre comment le temps change au fil du temps ou comment une voiture accélère ou ralentit.
Les équations différentielles neuronales aident les ordinateurs à modéliser de tels processus en apprenant les règles du changement et ainsi pouvoir faire des prédictions.
Cette méthode combine les avantages des équations différentielles classiques avec l'intelligence artificielle moderne.