神经微分方程是一种方法,计算机通过使用描述变化的数学方程来学习事物如何变化。
想象一下,你想了解天气如何随时间变化,或者汽车如何加速或减速。
神经微分方程帮助计算机通过学习变化的规则来模拟这些过程,从而能够进行预测。
这种方法结合了经典微分方程与现代人工智能的优势。