对比自监督是一种方法，计算机通过这种方法学习识别数据中的重要特征，而无需告诉它们具体要寻找什么。

其原理是系统比较同一信息的不同版本，学习将它们识别为相似，同时将其他信息视为不同。

这样，机器可以发现重要的模式，例如在图像或文本中，从而更好地为新任务做准备。

当只有少量或没有标注样本时，这种学习方式尤其有用。