El pooling de cápsulas es un método para agregar salidas de cápsulas en redes de cápsulas, que tiene como objetivo preservar la estructura espacial y jerárquica de las características.
A diferencia de los métodos de pooling convencionales como el max pooling o average pooling, que a menudo simplifican mucho la información, el pooling de cápsulas agrupa vectores o matrices que contienen información de pose y probabilidad.
Mediante el pooling a nivel de cápsula, los modelos pueden reducir la complejidad y al mismo tiempo conservar relaciones importantes entre objetos o partes.
Los enfoques típicos incluyen la fusión ponderada de salidas de cápsulas basada en la fuerza de activación o pesos de enrutamiento, lo que mejora la capacidad del modelo y la generalización.