Пулинг капсул — это метод агрегации выходных данных капсул в Capsule Networks, направленный на сохранение пространственной и иерархической структуры признаков.
В отличие от традиционных методов пулинга, таких как max- или average-pooling, которые часто сильно упрощают информацию, пулинг капсул объединяет векторы или матрицы, содержащие информацию о позе и вероятностях.
Путём пулинга на уровне капсул модели могут уменьшать сложность, одновременно сохраняя важные связи между объектами или их частями.
Типичные подходы включают взвешенное объединение выходов капсул на основе силы активации или весов маршрутизации, что улучшает ёмкость модели и её обобщающую способность.