为初学者解释扩散模型

扩散模型是一种可以学习生成新图像或其他数据的计算机程序。

想象一下，开始时是随机噪声，也就是一个只由随机点组成的图像。

模型然后一步步学习如何从这种噪声中生成清晰的图像，通过逐渐去除干扰。

这样，例如可以生成新的照片、绘画或其他创意内容，而模型并不是简单地复制。