Capsule Compression ist eine Methode, die in speziellen neuronalen Netzwerken namens Capsule Networks verwendet wird.
Stell dir vor, du hast viele kleine Informationsgruppen, sogenannte Kapseln, die wichtige Merkmale in Bildern oder anderen Daten enthalten.
Capsule Compression hilft dabei, diese vielen Informationen so zu verdichten, dass sie weniger Platz benötigen, aber trotzdem wichtige Details erhalten bleiben.
So kann das Modell schneller arbeiten und braucht weniger Speicher, ohne dass die Qualität der Erkennung darunter leidet.